해상 화물 요금을 예측하기 위한 데이터 분석 사용은 국제 물류 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 선박의 항로, 기후, 공급과 수요 등 여러 요인이 화물 요금에 영향을 미치기 때문에 정확한 예측이 필수적입니다. 데이터 분석을 통해 과거의 화물 운송 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 미래의 요금을 추정할 수 있습니다. 특히 머신러닝 기법은 방대한 데이터를 처리하고, 복잡한 패턴을 찾아내어 ...